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本文介绍SmolLM3,一个3B参数的小型语言模型,强调其在特定任务上能以更低成本媲美70B模型。文章通过构建多语言客服工单路由器的实例,展示了SmolLM3的加载、推理、工具调用和微调方法,并指出其架构优势(如分组查询注意力、双模式推理)使其在资源受限环境下高效实用。

使用Hugging Face transformers库与smolLM3的小型语言模型

KDnuggets KDnuggets · 2026-08-07T14:00:25Z
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