我们提出了一种轻量级的图嵌入方法，利用多语言SNOMED知识库连接医学术语，揭示术语关系。该方法无需大规模预训练数据，在X光报告的疾病和图像分类中表现优异，比BERT模型更小、更高效，并支持跨语言知识传递。