本研究提出了一种新型深度学习MRI去噪方法SNRAware，通过模拟高质量合成数据集和利用定量噪声分布信息，显著提升了去噪性能和模型通用性。在多种成像序列中，该模型表现优异，尤其在实时心脏成像和灌注成像中，信噪比分别提升6.5倍和2.9倍。