本文介绍了FireCaffe工具在GPU集群上扩展深度神经网络训练的最佳实践，展示了在ImageNet上训练的加速效果及新算法SP-NGD的应用，解决了大规模训练中的泛化能力问题。同时，研究了数据管道对训练的影响，提出CoorDL库以降低训练时间，并探讨了深度学习系统设计中的瓶颈与优化方法。