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本文介绍IPsec安全架构(RFC 4301),涵盖其保护对象、安全关联(SA)、SPD/SAD数据库、传输与隧道模式,并与WireGuard的cryptokey routing对比。文章指出IPsec分层表达力强但部署复杂,WireGuard简化设计但功能有限,并预告后续将深入IKEv2握手及Linux xfrm实现。

【IPSec】架构:SPD、SAD 与「正确分层」

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-21T00:00:00Z

本文介绍IPsec数据面ESP协议:现代部署多用ESP因其支持加密、完整性与NAT友好,而AH不加密且与NAT冲突。详述ESP隧道/传输模式包头结构、抗重放窗口机制、NAT-T通过UDP/4500封装穿越,以及出站入站路径中SPD选择器与SA绑定的咬合关系,并说明常见故障排查要点。

【IPSec】ESP、AH 与 NAT-T

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-21T00:00:00Z

本文介绍Linux 6.6中IPsec数据面核心对象xfrm:策略库(policy)对应SPD,状态库(state)对应SAD。出站查策略找状态封装,入站按SPI解封装再校验策略。用户态IKE仅协商并安装对象。文章提供ip xfrm命令观测SAD/SPD,手工配置传输模式ESP示例,并说明netns隔离、路由与策略关系,最后通过双netns实验验证数据面流程。

【IPSec】Linux xfrm:从策略查找到加解密

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-21T00:00:00Z
SPD:大语言模型高效张量并行的同步点丢弃技术

随着大语言模型的快速发展,分布式推理中的通信开销成为主要挑战。我们提出了一种新技术Sync-Point Drop(SPD),通过选择性减少注意力输出的同步,降低通信开销。SPD在保持模型准确性的同时,有效缓解了通信瓶颈,实现了约20%的推理延迟减少,准确率下降不足1%。

SPD:大语言模型高效张量并行的同步点丢弃技术

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2025-05-22T00:00:00Z

本研究解决了大语言模型(LLMs)在多计算单元中进行高效分布式推理时面临的通信开销问题。提出的同步点滴落(SPD)技术通过选择性丢弃注意力输出的同步,减少了张量并行中的通信开销,取得了约20%的推理延迟减少且准确性下降不足1%的显著成果,为不同的分布式环境提供了可扩展的解决方案。

SPD:用于大语言模型高效张量并行的同步点滴落

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-28T00:00:00Z

提出了一个名为 SpodNet 的新型通用学习模块,具有保证的 SPD 输出,还能学习比现有方法更多的函数类别,成功解决了联合学习 SPD 和稀疏矩阵的挑战任务。

舒尔正定网络:在结构中使用 SPD 锥体的深度学习

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-13T00:00:00Z

本研究提出了一种利用对称正定矩阵和黎曼流形的混合量子经典多层感知机模型的新型方法,通过实时有限元建模为桥梁的结构健康监测系统提供全面的洞察力,以确保桥梁的安全运行和防止突发灾难性故障。

基于里斯曼流形中 SPD 矩阵的量子经典混合模型在结构健康监测中的应用

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-06T00:00:00Z

本文介绍了一种基于显著性图引导的生成对抗网络(SCGAN)框架,用于自动上色灰度图。该方法利用预训练的VGG-16-Gray网络的全局特征,并通过颜色编码器将其嵌入到颜色化中,能够用较少的数据训练,达到感知上合理的效果。实验证明,SCGAN能够生成比现有技术更合理的上色图像。

SPDGAN: 基于 SPD 流形学习的生成对抗网络用于自动图像上色

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-21T00:00:00Z

本文提出了离散去噪扩散概率模型(D3PM),用于离散数据的生成模型。研究发现过渡矩阵的选择对生成结果至关重要,新损失函数在字符级别文本生成上表现良好。

SPD-DDPM:在对称正定空间中去噪的扩散概率模型

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-13T00:00:00Z
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