PostgreSQL 19 brings back MERGE PARTITIONS and SPLIT PARTITION—but simpler and safer than the first attempt.

2025年12月14日，亚历山大·科罗特科夫提交了ALTER TABLE ... MERGE PARTITIONS ...和ALTER TABLE ... SPLIT PARTITION ...两个DDL命令补丁。这些命令用于合并和拆分分区，但在高负载下不建议用于大型分区表，尽管为未来改进奠定了基础。

本文探讨如何将macOS作为主要输入设备，Ubuntu作为移动工作站，通过雷电网桥实现高效数据传输。作者希望简化域名解析，避免频繁修改hosts文件，采用轻量级DNS服务（如dnsmasq）管理开发域名，以确保日常网络体验不受影响。最终目标是实现开发域名通过Ubuntu解析，而其他域名仍使用macOS默认DNS。

本文分享了Flash Attention v2的学习笔记，重点包括优化点、与v1的计算逻辑差异、核心计算过程的代码片段及不同硬件平台的配置选项。

本研究提出了SPLIT-RAG框架，通过问题驱动的图划分和协作子图检索，提升了检索增强生成系统在大型知识图谱中的效率与准确性。实验结果表明，该方法优于现有技术。

HSplitLoRA框架通过结合分割学习和低秩适配技术，解决了大语言模型在异构计算资源下微调的高成本和资源不平衡问题。该框架动态配置LoRA适配器的分解秩，优化模型分割点，显著提升微调效率和准确性。实验结果表明，其在训练精度和收敛速度上优于现有基准。

PDFsam Basic是一款免费开源的多平台软件，主要用于拆分、合并、提取、旋转和加密PDF文件，界面简单易用，适合日常PDF处理需求。

本研究提出了一种基于高光谱成像和变分自编码器的无监督番茄裂果检测方法，发现530nm至550nm波长范围最适合检测裂果，成功识别异常并估计异常区域，从而提高温室农业中番茄的质量管理。

本研究解决了低地球轨道（LEO）卫星系统中，由于与地面站间不稳定的连接和数据稀缺而导致的集中学习和分布式学习的挑战。提出了LEO-Split，一个适用于卫星网络的半监督分裂学习框架，通过构建辅助模型和伪标记算法，克服了数据不平衡和训练失败的问题，实验结果表明该框架在性能上优于现有的最佳模型。

本文介绍了JavaScript的split()、reverse()和join()方法。split()将字符串按指定分隔符分割为数组；reverse()反转数组顺序；join()将数组合并为字符串。这些方法可用于灵活处理字符串和数组，实现文本反转等功能。