本研究提出了一种基于最小描述长度的新搜索目标，解决了符号回归中预测误差不规律的问题。通过MDLformer神经网络，SR4MDL方法成功恢复了约50个公式，超越了当前最先进的方法，达到了43.92%的性能提升。

通过MDLformer引导搜索的符号回归：从最小化预测误差到最小化描述长度
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