本文探讨了深度学习在科学数据有损压缩中的应用，提出了SRN-SZ和NEC等高效压缩算法，显著提高了压缩比和重建质量。这些方法在保持数据准确性的同时，减少了存储成本，有效应对科学数据快速增长的问题。