我们提出了一个名为SSCBM的新框架，通过在标记和未标记数据上进行联合训练，并在概念层面对未标记数据进行对齐，解决了现有CBMs训练中的限制。实验证明我们的SSCBM既有效又高效，在仅有20%标记数据的情况下，实现了93.19%的概念准确性和75.51%的预测准确性。