本研究提出了一个统一框架，解决了频率变化下声学参数估计的问题，显著提高了混响时间、混响比和清晰度的估计精度。新特征SSCV和FOA-Conv3D网络的表现优于现有方法。

盲估计基于Ambisonics录音的子带声学参数：通过光谱空间协方差特征
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