SSDL是一种新算法，使用深度神经网络处理大规模空间-时间轨迹数据，通过离散学习提取时间不变和时间变化因素，解决POI预测问题。实验结果显示，SSDL在ACC@1上表现优于其他方法，提高了8.57%。
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