本文综述了深度学习在遥感变化检测中的应用，重点介绍了基于扩散模型的高光谱图像变化检测方法及其优越性能。研究提出了CADM和ChangeAnywhere等新模型，显著提高了变化检测的准确性和鲁棒性，展示了扩散模型在图像生成和处理中的潜力，为未来研究指明了方向。

该研究提出了一种基于Transformer的深度估计算法，利用复杂空间关系进行深度预测，并结合SSIM和MSE损失函数以提高准确性。模型在NYU数据集上表现优异，尤其在复杂环境中，推动了单幅图像深度估计的进展。