本文介绍了在NAS上部署AI绘画项目StableDiffusion的方法，使用Windows server虚拟机进行部署，需要至少16GB内存和多核多线程的CPU。作者认为Z423的性能强大，未来可能会内置大模型。

StableDiffusion是一款流行的AI绘图项目，现在有开发者利用Google Chrome的WebGPU功能，搭建了可以在浏览器中运行的StableDiffusion。项目需要浏览器支持WebGPU和WebAssembly，下载大型模型文件，占用大量内存，生成图像速度较慢。不支持多线程，打开DevTools会减慢速度。项目地址：https://github.com/dakenf，演示站点：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/。

本文介绍了使用Stable Diffusion模型进行AI画图的方法，包括配置docker网络代理、安装CUDA驱动和NVIDIA Container Toolkit，克隆代码并构建，使用UI界面进行画图，以及使用prompt和模型生成高质量图片和解决常见问题。