本研究提出了一种新颖的稀疏结构神经电路政策（NCP），旨在提升无线接入网络的能耗估计和能源效率。研究表明，NCP在降低计算开销和能耗方面表现显著，且对模型超参数变化具有较强鲁棒性，为电信行业提供了低成本、可扩展的机器学习解决方案。

本研究提出了一种协作的无人机与地面站边缘计算框架，旨在优化无人表面车辆在复杂任务中的执行效率，显著提升多智能体强化学习的适应性与稳定性。