本研究提出了一种图感知的大语言模型（Strada-LLM），旨在解决交通预测中的数据分布多样性问题。该模型通过利用邻近节点的交通信息，提高了预测精度，并在少量标记数据下表现出色，具有重要的实际应用潜力。
Strada是Hotwire套件的最新成员，旨在弥合本地控件和Web应用程序之间的差距。它允许更平滑的过渡，使本地和Web之间的界限变得模糊。Strada使Web开发人员能够在无需移动开发人员的情况下引入本地控件的新功能。开源发布使得开发人员能够自行构建和交付跨所有平台的完整功能。
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