该论文提出了一种基于Style-aware Content Loss的Encoder-Decoder网络，能够实时进行高分辨率图像和视频的样式化，更好地捕捉样式对内容的影响。研究还探讨了多种风格转移方法、3D肖像样式转移框架及few-shot风格转换，实验结果显示这些方法在性能上优于现有技术。