优化Claude Code的Token消耗需重视上下文管理，提出七个实用方法：选择合适模型、合理使用CLAUDE.md、利用Subagent处理冗长任务、明确指定文件和行号、主动使用/compact、检查/context找出Token消耗源、精简工具链。核心在于设计良好的上下文架构以降低成本。

本文介绍如何利用 Microsoft Agent Framework 实现 SubAgent 架构，采用 Executor + Workflow（DAG）模式。通过示例代码展示并发处理、消息路由与聚合策略，强调职责分离的优势，支持任务拆解与扩展，推荐使用 Workflow/DAG 模式以提升可观测性和管理性。

Skills 是主 Agent 的应用程序，提供知识和技能；SubAgent 是独立虚拟机，处理复杂任务，保持主 Agent 思维清晰。简单任务用 Skills，复杂任务用 SubAgent。

AI Agent 提升能力有两种方式：内化技能（Skills）和外包任务（SubAgent）。选择方式取决于任务的复杂性和信息需求。两者结合使用可优化上下文管理，提高效率。

TRAE是一款全新的AI编程工具，结合了插件、IDE和终端。其SOLO模式引入了Subagent功能，支持多任务并行执行，适合大项目，并具备计划功能、上下文压缩和代码变更查看等优势，国内版完全免费。