香港大学与SambaNova Systems合作提出了SubgoalXL框架，用于解决形式化定理证明的难题。该框架结合子目标证明策略和专家学习，通过分解复杂任务和迭代优化提升性能。在miniF2F数据集上的实验显示，SubgoalXL显著优于现有方法，展示了大语言模型在该领域的潜力。未来将继续优化和扩展应用。