该研究提出了一种新的WLKS方法，通过对诱导的$k$-跳邻域应用Weisfeiler-Lehman算法，解决了图神经网络在子图任务中捕捉复杂交互的不足。实验结果表明，WLKS在多个数据集上显著提高了性能并减少了训练时间。

本研究提出了DOSAGE算法，用于解决传统图神经网络处理超边和重叠子图时的问题。实验证明，DOSAGE算法在节点分类任务上优于其他方法。