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本文介绍了一种使用NVIDIA TensorRT进行优化的高效的RGB-D分割方法。该方法在NYUv2和SUNRGB-D数据集上进行了评估,证明了RGB-D分割优于仅处理RGB图像,并展示了实时性能。此外,该方法还在Cityscapes数据集上进行了评估,显示了适用于其他应用领域,并展示了室内应用场景中的定性结果。

面向高效 RGB-D 语义分割的空间信息引导自适应上下文感知网络

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-11T00:00:00Z
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