GLoRA是一种高级微调方法，通过优化预训练模型的权重和激活，提升转移学习和少样本学习能力。MultiLoRA和Fast LoRA（FLoRA）进一步改善了LoRA的性能，增强了多任务适应性和实时请求处理能力。研究表明，LoRA在低数据和跨语言转移中表现优异，并通过LoRA$+$算法提高了微调速度和性能。