本文介绍了一种基于无符号距离函数（UDF）的基于学习的表面重建方法SuperUDF，利用学习的几何先验进行高效训练，并采用新的正则化方法提高对稀疏采样的鲁棒性。实验结果表明，SuperUDF在多个公共数据集上的质量和效率优于现有技术。