SIFT和SURF是计算机视觉中的特征提取算法，SIFT通过查找关键点并计算方向来提取图像的局部性特征，SURF是SIFT的高效变种，使用海森矩阵和积分图加速运算。两种算法都可用于图像匹配。

DNS.Surf 是一个检测域名在全球的 DNS 解析结果的小工具。 10 月份偶然注册了 DNS.Surf 这个域名，一直在手上闲置。前段时间看到 Vercel Edge 支持不同函数部署在不同区域，于是用这个特性做了 DNS.Surf。 DNS.Surf 支持从全球 18 个数据中心查询域名的 DNS 解析结果，可以选择 100+ 不同的 DNS 解析器，100% 运行在 Vercel...

Diff3F是一种简单、健壮且与类别无关的特征描述符，用于计算无纹理输入形状。通过生成深度和法线图，Diff3F能够在2D上生成特征，并在原始表面上进行提升和聚合，从而产生可靠的对应关系。

本文介绍了图片特征向量的提取和相似度计算方法，包括SIFT和SURF两种特征提取算法，以及BFMatcher和FlannBasedMatcher两种相似度计算方法。同时，通过四种不同情况的对比，展示了不同算法的优缺点和适用场景，还提到了将图片特征向量存储到向量数据库中的应用。