本研究解决了SVDD和SSLM等异常检测方法的非凸性问题，提出了新的凸SSLM公式，并将其转化为凸二次规划。同时分析了超参数对最优解的影响，揭示了不同方法之间的联系及最优解的唯一性。

AI生成的歌唱声音的快速发展引起了艺术家和音乐行业的关注。为推动深度伪造唱歌声音的研究，提出了“SVDD挑战”，将与2024年IEEE口语语言技术研讨会同时举行。