本文介绍了一种基于卷积神经网络的CT重建系统，结合隐式正演补偿和迭代重建技术，显著提升了三维重建效果。研究提出了新的重建可信度评估方法，并通过多任务深度学习模型改善低质量CBCT图像。新算法在图像质量和重建速度上优于传统方法，适用于多种解剖结构的图像处理。