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Google 的 Swiss Table 是一种高效的哈希表实现,利用 SIMD 指令实现 16 路并行探测,性能比传统的 std::unordered_map 快 2 倍以上。它通过控制字节优化内存访问,减少缓存未命中率,提升查找效率,并采用开放寻址策略,解决了链式哈希的内存开销和性能瓶颈问题。

Google SwissTable 原理:SIMD 加速哈希表

土法炼钢兴趣小组的博客 土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-07T00:00:00Z
SwissTable:高性能哈希表实现

2022年,字节跳动建议Golang使用SwissTable作为map实现。2023年,Dolt发布了关于SwissMap的博客,引起关注。Go核心团队正在重新评估SwissTable设计,并在运行时添加代码。SwissTable通过优化结构和元数据,提高性能和内存效率,利用SIMD指令减少键比较,提升吞吐量。在大型map中性能显著提升,但在小型map中表现一般。

SwissTable:高性能哈希表实现

DEV Community DEV Community · 2024-10-03T02:59:20Z
替换标准库的map实现,SwissTable更快?

在最新的Go开发团队会议上,讨论了Google3对SwissTable的性能评估,可能值得跟进。SwissTable是谷歌开源的哈希表实现,已在Google内部大量使用,并在其他语言中也有应用。Go开发团队考虑在未来版本中替换标准库的map。SwissTable采用封闭哈希方案,对CPU缓存更友好,通过SSE指令并行比较短哈希。在性能测试中,SwissTable在大量key值的情况下表现优异,同时节省内存并采用快速求余算法。

替换标准库的map实现,SwissTable更快?

鸟窝 鸟窝 · 2023-06-28T22:05:13Z
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