本研究提出了SymRTLO框架，结合大规模语言模型与符号推理技术，旨在提升RTL代码优化效果。该方法通过检索增强生成系统和抽象语法树模板进行代码重写，显著改善功耗、性能和面积，解决了传统方法在复杂设计约束下的挑战。

SymRTLO: Enhancing RTL Code Optimization with Large-Scale Language Models and Neuron-Inspired Symbolic Reasoning
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