本文探讨了利用大规模开放集数据训练的文本到图像生成模型，合成分布外（OOD）对象以增强目标检测。提出的SyncOOD方法通过自动化数据整理生成带注释的OOD图像，显著提升检测性能，实验结果显示其在多个基准上优于现有方法。
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