本文介绍了一种基于Transformer的机器学习方法T-PRIME，通过设计注意机制来学习发送帧的结构设计，克服了相关性匹配方法的局限性。实验结果显示，在模拟场景中几乎完美的分类准确率，低信噪比范围内相比传统方法有100%的检测改进。