该研究提出了一种基于T1-MRI的动态脑网络构建方法，旨在预测轻度认知障碍（MCI）的转化情况。通过提取对比子图，建立可解释的分类模型，分析自闭症儿童的脑网络数据，发现与神经科学文献一致的模式。此外，研究介绍了BN-GNN框架和NeuroGraph软件包，以提升脑网络分析的性能和效率。