本文介绍了作者使用Flux LoRA进行训练的工作流程，包括使用Poco X6相机手机拍摄图像、使用Clip-L和T5-XXL文本编码器进行训练，以及使用自己开发的SUPIR应用程序进行批量放大和自动LLaVA字幕改进。作者发现使用256张图像进行训练会导致过拟合问题，但FLUX在处理这个数据集时表现出色。最后，作者指出数据集收集时间的不同导致了推理时的一些不一致问题。