本文综述了大型语言模型(LLMs)在表格任务中的应用,包括表格问答、数据分析和生成结构化文本。研究表明,结合“思维链”提示时,LLMs在少样本情况下表现优异,并提出了新方法以提升表格推理性能,展示了在医学诊断和数据合成等领域的潜力。
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