本文回顾了图神经网络在Tabular Data Learning中的应用，并指出了潜在关联性和特征间数值的不足。对GNNs在构建图结构和表示学习方面进行了分类，并讨论了辅助任务和实际应用领域。未来研究方向包括推动GNNs在TDL中的创新。