东北大学研究人员开发了一种新型蛋白质功能预测方法，称为双模型自适应权重融合网络（TAWFN）。该方法结合卷积神经网络和图卷积网络，利用蛋白质结构和语言模型进行预测，表现优于现有方法，并在多个任务中取得高性能指标。