本研究提出了TaylorSeer方法，以解决扩散变换器的高计算需求问题。该方法通过泰勒级数近似特征高阶导数，显著提升了图像和视频合成的效率，尤其在高加速比下实现了近乎无损的加速效果。

From Reuse to Prediction: Accelerating Diffusion Models with TaylorSeer
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证