Grafana Labs发布了Grafana 12.3和Tempo 2.9的重大更新,增强了日志可视化和用户体验,新增日志上下文和交互学习功能。Tempo 2.9改进了追踪,支持AI助手访问追踪数据,并引入新的采样提示,提升了监控和追踪能力。
Tempo是由Stripe和Paradigm孵化的支付优先区块链,专为稳定币和现实世界支付设计,提供低费用、隐私选项和高效支付体验,支持多种稳定币,旨在实现去中心化和中立性,确保安全性和多样性。
本研究针对视频大语言模型(Video LLMs)在时间推理方面的局限性,提出了一种系统框架TEMPO(时间偏好优化),通过直接偏好优化(DPO)来增强其时间推理能力。我们引入了一种自动化的偏好数据生成管道,系统性地构建偏好对,并通过丰富的时间信息视频的选择来优化模型,从而显著提升了视频大语言模型的性能。
Prometheus是一个开源监控工具,支持Kubernetes,提供基于指标的监控。Grafana用于数据可视化,Loki用于日志聚合,Tempo用于分布式追踪,Pyroscope用于性能分析。这些工具帮助团队高效收集和分析数据,提高系统可靠性。
Grafana-otel-lgtm是一个入门级工具,可以在本地无需配置轻松设置Loki、Grafana、Tempo和Mimir。它监听端口4317(grpc)或4318(http),接收应用程序发送的OTLP协议数据,将指标发送到Prometheus,日志记录到Loki,跟踪到Tempo。可以通过查询localhost:3000在Grafana中可视化数据。
ltbridge是grafana和loki tempo之间的桥梁,可作为grafana的数据源添加到loki或tempo,支持不同的数据源存储和查询,提供低成本的可观测通用解决方案。
该研究提出了一种硬件感知工具ODiMO,用于映射芯片上的不同加速器,以降低推理能量消耗或延迟。在实验中,ODiMO成功降低了能量/延迟,而精度下降有限。
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