Apache TVM 是一个支持 CPU 和 GPU 的深度学习编译框架。本文介绍了如何利用 TensorCores 进行高性能卷积调度,重点优化矩阵乘法和内存调度,并通过示例代码展示卷积算法的实现及性能评估。
NVIDIA Broadcast是一款AI驱动的应用程序,提供音频和视频质量改善功能,包括消除噪音、虚拟背景、眼神接触、自动裁剪和缩放、暗角效果和视频噪点去除。适用于广播、视频会议和语音聊天等应用程序,并可在Windows上创建虚拟摄像头、麦克风或扬声器。使用NVIDIA GPU的Tensor Cores实时运行AI网络。NVIDIA Broadcast的AI技术也可作为软件开发工具包提供给开发人员使用。
本文介绍了AI加速任务的性能评估指标,包括TOPS、tokens per second和batch size。NVIDIA RTX和GeForce RTX GPU在生成任务方面表现出色,能够处理更大的模型和实现更高的批处理大小。RTX GPU利用Tensor Cores和TensorRT-LLM软件加速深度学习和生成AI模型的计算密集操作。通过使用NVIDIA TensorRT软件开发工具包,RTX GPU可以实现最高性能的生成AI。此外,本文还介绍了使用RTX GPU进行图像生成的速度更快,并提供了一些性能测试结果。
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