Tensor Fusion是一种针对GPU集群的虚拟化和资源池解决方案，旨在提升集群利用率和降低推理延迟。它支持动态GPU池、低延迟推理、自动扩展和调度，适合高推理密度和多租户环境，有效处理多模型和多租户工作负载。
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