本文介绍了多种新型多模态情感分析模型，如Tensor Fusion Network和基于Transformer的自适应语言引导模型（ALMT）。这些模型通过融合语音、手势等信息，显著提高了情感识别的准确性和效率，且在多个数据集上表现出色，有效解决了模态间信息冲突和稀疏对齐的问题。