本文介绍了如何使用PyTorch构建和训练卷积神经网络（CNN）以识别MNIST手写数字，涵盖数据加载、模型定义、训练与测试过程，以及使用TensorBoard记录训练损失和准确率，最后保存训练好的模型。
This is a brief note on how to use Tensorboard in PyTorch.
TensorBoard 是 TensorFlow 开发的可视化工具，便于观察和调整机器学习模型。使用 PyTorch 调用 TensorBoard 通过 SummaryWriter 类记录训练过程中的损失等信息，并在浏览器中查看可视化结果。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
