本文介绍了如何使用PyTorch构建和训练卷积神经网络（CNN）以识别MNIST手写数字，涵盖数据加载、模型定义、训练与测试过程，以及使用TensorBoard记录训练损失和准确率，最后保存训练好的模型。

This is a brief note on how to use Tensorboard in PyTorch.

TensorBoard 是 TensorFlow 团队开发的一款可视化工具，方便观察和调整机器学习的数据集、模型、超参数和训练结果等等。但是不知道为什么，PyTorch 调用 TensorBoard，要比 TensorFlow 方便简单得多，这何尝不是一种 NTR……