转移学习是机器学习中的超能力，可以将多年经验应用于新任务。使用TensorFlow.js，可以轻松利用预训练模型进行图像分类，并通过微调模型适应特定需求。转移学习具有数据效率、快速原型和性能提升等优势。通过预训练模型，可以加速项目进展利用机器学习社区的集体知识。

谷歌相片运用程序的一个小功用是彩色弹出作用，但只对一些相片运用此作用。作者发现了一个解决方案，使用Tensorflow.js和BodyPix模型手动实现彩色弹出作用。文章介绍了如何加载图画、运用切割和制造布景灰度的过程，并对不同架构和设置进行了测验。最后，作者总结了BodyPix是一个很好的人物切割模型，并提供了源代码和实时工作版本的链接。

Adobe通过在浏览器中运行机器学习模型，使用Web ML和TensorFlow.js增强了Photoshop的Web版。他们与Google合作解决了WebAssembly和TensorFlow.js之间的同步问题，并通过优化模型操作提高了性能。现在，Photoshop Web Beta可以选择云端或本地推理，提供最佳用户体验。随着Web ML技术的发展和TensorFlow.js的支持，Photoshop Web Beta将实现更多先进模型，提供更多高级功能。

Posted by  Andreas Steiner and Marc van Zee, Google Research, Brain Team Introduction In this blog post we demonstrate how to convert and run Python-based JAX functions and Flax machine learning...

A guest post by Brad Dwyer, co-founder and CTO, Roboflow Roboflow lets developers build their own computer vision applications, from data preparation and model training to deployment and active...

A guest post by Charles Gaillard, Mindee Introduction Optical Character Recognition (OCR) refers to technologies capable of capturing text elements from images or documents and converting them...

Posted by Hugo Zanini, Data Product Manager Last year, I published an article on how to train custom object detection in the browser using TensorFlow.js. This received lots of interest from...

Posted by Ruofei Du, Yinda Zhang, Ahmed Sabie, Jason Mayes, Google. A depth map is essentially an image (or image channel) that contains information relating to the distance of the surfaces of...

Javascript玩转机器学习02

Javascript玩转机器学习02

有些人可能天生对蛇之类的图片感到敏感，又或者避免小孩子上网浏览到不健康的内容，这个时候我们可能需要对网页的图片建立一个前置过滤系统。 在以前做到这个可能很麻烦很费资源，当然，这一切在有了tf.js后要做到是很方便的。