在61DAC大会上，吉姆·凯勒分享了他在人工智能领域的经历，强调了AI的复杂性和开源的重要性。他认为硬件与软件的协同发展是推动AI进步的关键，并期待在开放源代码方面取得更多成果。

本研究解决了为大语言模型提供高效计算和能源消耗的特殊硬件架构的需求。我们详细评估了Tenstorrent Grayskull e75 RISC-V加速器在降精度线性代数核心上的性能，并与包括英特尔Sapphire Rapids处理器和两款NVIDIA GPU (V100和A100)在内的先进架构进行了比较。尽管NVIDIA...