清华大学与腾讯的研究团队首次探索视频生成的Test-Time Scaling，提出了高效的Tree-of-Frames方法，显著提升了视频生成的质量与效率，并降低了计算需求。该方法通过自适应扩展和修剪视频分支，实现了计算成本与生成质量的动态平衡。