该研究提出了TexLiverNet模型，旨在解决肝肿瘤分割中文本与影像结合的挑战。模型通过代理跨注意力模块整合文本和视觉特征，增强空间和频率感知，精确描绘病灶边界。研究结果表明，TexLiverNet在多个数据集上优于现有方法，具有良好的临床应用前景。