Meta has already begun preparing for the threats posed by quantum computing and migrating its systems to post-quantum cryptography, a complex process that will take multiple years to complete. In...

Capital is pouring into data center development, but there are real constraints on growth. Incumbents can’t meet demand for power and thermal equipment, creating room for new codesign entrants.

本研究提出了一种“可信声誉游戏”模型，旨在解决去中心化区块链声誉系统的操控问题。该模型确保用户真实信念为最佳策略，并通过纳什均衡有效评估服务器的可信度，具有应用潜力。

本研究探讨了大型语言模型在信心表达方面的不足，指出推理模型在问题解决和信心校准上表现更优。基准测试显示，推理模型具备更好的动态调整能力。

本研究探讨了现代大型语言模型（LLMs）的深度利用效率，发现后半部分层的计算贡献显著低于前半部分，且缺乏证据表明模型通过增加深度来组合子结果。这表明深度模型只是将计算分散在更多层中，解释了规模增加导致收益递减的原因。

本研究提出了一种基于3D深度学习的多目标分割框架，克服了传统汗腺观察方法的局限性。该方法能够实时、非侵入性地可视化和量化汗腺在温度变化下的形态变化，为皮肤病学研究提供了新的工具和标准。

本研究探讨了语义保持转换在缺陷检测中的有效性。尽管有93种可重用的转换，最终选用的转换未能提高模型的准确性，显示出实际应用中的挑战和可能导致的语义错误。

A comprehensive scorecard can help companies redesign their risk governance frameworks and practices for gen AI and harness the power of this transformative technology.

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在对话中的语言适应行为，发现其语法选择会随着对话进展而趋同，表明LLMs能够适应对话伙伴的语言使用，从而提升对话能力。

本研究提出了一种新颖的城市因果计算框架和强化学习算法，旨在揭示城市因素之间的因果关系，降低混杂效应，提高城市计算任务的性能。

To stay focused, productive, and motivated, leaders need to develop their own working rhythms and routines. Here’s how some CEOs do it.

Learn about how Global Transaction Identifiers (GTID's) and how they are used with MySQL replication.

本研究提出了TATA框架，以解决大型语言模型在数学推理中调整策略的不足。该框架使模型能够根据自身能力自适应调整推理策略，并优化训练数据选择。实验结果表明，TATA在数学推理基准测试中表现优异，显著提升了推理效率。

本研究提出了一种新方法，利用有理高斯小波进行连续小波变换，显著影响母小波形状。结果表明，该方法在生物医学中有效检测心电图室性异位搏动，并且神经网络能够实现高可解释性的特征学习。

本研究定量分析了人工智能的长期进展，揭示了传统指标与新机器学习前沿指数的指数性增长，强调研究人员投入的重要性，并提出其与专利和出版物增长速率的5:1关系。

本研究探讨了微调大型语言模型在放射肿瘤学中的应用。通过领域知识微调，模型在治疗方案生成、治疗方式选择和ICD-10编码预测等任务中表现显著提升，超过60%的治疗方案被临床评估为可接受，显示出其潜在的临床应用价值。

本研究探讨了生成型大型语言模型（LLMs）产生幻觉的问题，提出了HALoGEN基准，包含来自九个领域的10,923个提示及其验证器。研究发现，表现最佳的模型中有86%的生成事实存在幻觉，并建立了新的幻觉错误分类体系。

本研究提出了一种解码大型语言模型（LLMs）神经元权重的方法，提升了模型的可解释性和安全性。研究表明，特定概念的神经元与输出概率密切相关。

本研究探讨了小型语言模型在中等资源语言中的适应性，特别是如何有效利用语言特定知识。通过冰岛语的案例研究，提出在前馈层和瓶颈适配器中使用LoRA以增加可训练参数，从而显著提升语言适应性能，尤其在0-shot摘要任务中表现优异。