本文提出了一种无参考图像质量评估方法（RankIQA），通过训练Siamese网络对图像质量进行排名评估，无需人工标注。通过微调将网络知识转移至传统CNN，提高效率。在TID2013和LIVE基准测试中，该方法结果提高了超过5%，优于现有技术。

本文提出了一种无参考图像质量评估方法（RankIQA），通过训练Siamese网络对图像质量进行排名评估，无需人工标注。通过微调将网络知识转移至传统CNN，提高效率。在TID2013和LIVE基准测试中，该方法结果提高了超过5%，优于现有技术。

本文提出了一种无参考图像质量评估方法（RankIQA），通过训练Siamese网络对图像质量进行排名评估，无需人工标注。结果在TID2013和LIVE基准测试中超过5%。在全参考IQA方法中也优于现有技术，无需高质量参考图像。