TimescaleDB 发布产品公告：Tiger Cloud 登陆 Azure，提供全托管 TimescaleDB，支持 skip-scan、压缩、连续聚合、分层存储、私有端点及跨区域备份，优于自托管。TimescaleDB 2.28 提升查询速度、简化运维，支持连续聚合模式演进，并终止 PostgreSQL 15 支持。2.27 扩展向量化执行，UPDATE/DELETE 效率最高提升 160 倍，优化 UPSERT 裁剪。

Companion.energy 借助 Tiger Cloud 优化实时能源数据处理，实现查询延迟降低25倍、压缩率达43.5倍，并通过连续聚合与统一架构处理海量数据。

本文讨论了自托管的TimescaleDB与Tiger Cloud之间的选择框架，分析了各自的要求和所有权问题，并提出了四个关键决策问题。

Glooko的工程副总裁Per Grapatin分享了将重要医疗数据从文档数据库迁移到Tiger Cloud的经验，成功降低存储成本40%并提升查询速度至480倍。Glooko每天处理超过1亿条数据，优化后实现了更高效的数据管理和分析。

我们使用RTABench评估实时分析性能，测试了Tiger Cloud、TimescaleDB和Vanilla PostgreSQL。结果显示，Tiger Cloud在40个查询中表现优异，查询速度比TimescaleDB快280倍，比Vanilla PostgreSQL快1200倍，并支持完整的时间序列功能。

TigerData推出分阶段升级流程，确保TimescaleDB服务安全升级。新版本将在开发环境测试三周后再应用于生产环境，以降低风险和提高稳定性。用户需在Tiger Cloud控制台标记服务以启用此功能。

文章介绍了Tiger Cloud的PostgreSQL云服务，强调其在时间序列数据处理、实时分析和AI应用中的高效性能，并提到支持文档和基准测试以提升数据库性能。

文章介绍了Tiger Cloud的PostgreSQL云服务，强调其在时间序列数据处理、实时分析和AI应用中的高效性能，同时提供安全性和可靠性支持，适用于多个行业。

文章介绍了Tiger Cloud的PostgreSQL云服务，强调其在时间序列数据处理、实时分析和AI应用中的高效性能，并提到支持文档和社区资源以帮助用户提升数据库性能。

文章介绍了Tiger Cloud的PostgreSQL云服务，强调其在时间序列数据、实时分析和AI应用中的高效性能。该服务支持多种工作负载，具备安全性和可靠性，适合各类企业使用。

文章介绍了Tiger Cloud的PostgreSQL云服务，强调其在时间序列数据处理、实时分析和AI应用中的高效性能，并提到支持文档和社区资源以帮助用户提升数据库性能。

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Tiger Cloud 是一个基于 PostgreSQL 的弹性云平台，适用于初创企业和大型企业，支持实时分析和物联网数据。文章探讨了 PostgreSQL 的性能优化，包括减少查询延迟和提高仪表板速度，建议使用 UUIDv7 来提升数据处理效率。

Tiger Cloud 是一个基于 PostgreSQL 的弹性云平台，适用于初创企业和大型企业，支持实时分析和物联网数据。文章探讨了 PostgreSQL 的性能优化，包括减少查询延迟和提高仪表板速度，以及使用 UUIDv7 优化数据摄取。