Google开源的TimesFM是一款零样本学习的时间序列预测模型，用户只需一行命令即可使用。它能够快速预测未来数据，并提供不确定性区间，适用于加密货币等领域。该模型支持外部变量微调，完全开源，用户可在本地运行，确保数据安全。

谷歌研究院发布了TimesFM-2.5模型，拥有2亿参数，支持16K上下文长度和概率预测。该模型在GIFT-Eval测试中表现优异，准确率领先。与2.0版本相比，TimesFM-2.5参数减少一半，但准确性提高，适合实际应用。