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从后训练到生产:TinyFish如何在Databricks AI Runtime上运行其网络原生模型

TinyFish在Databricks上构建了专用网络原生模型的训练、评估与部署流程,用于企业级网页智能体。模型采用监督微调并转向DPO,通过AI Runtime使用GPU,MLflow评估完整任务成功率,Model Serving负责生产部署。内部基准显示2178项任务成功1691项,成功率77.6%;15天内运行29万余次,单次成本约0.088美元。

从后训练到生产:TinyFish如何在Databricks AI Runtime上运行其网络原生模型

Databricks Databricks · 2026-10-09T16:32:01Z
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