tinygrad于2020年10月17日首次提交代码,目前有6人团队,代码行数接近18935行。该项目旨在与NVIDIA竞争,专注于软件堆栈并减少依赖。tinygrad在多个工作负载上超越PyTorch,计划将代码行数增至20000行。公司通过计算机销售和与AMD的合同运营,鼓励社区贡献。
Tinygrad 0.11 是最新的深度学习框架,支持 AMD 和 NVIDIA 硬件加速器,新增对 AMD Instinct MI350 和 NVIDIA Blackwell GPU 的支持,合并 ONNX 支持,并实现多主机功能。
这篇文章讨论了tinygrad与其他机器学习框架的竞争。tinygrad代码量小,但功能强大,旨在简化调度问题,成为最快的神经网络框架。其成功与否取决于开发速度和优化能力。
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